Informācijas tehnoloģiju tendences finanšu sektorā pēdējā gadu piecgadē

Informācijas tehnoloģiju tendences finanšu sektorā pēdējā gadu piecgadē

Tiekoties ar esošajiem un potenciālajiem klientiem kredītu, banku un apdrošināšanas sfērā, radās iedvesma padalīties ar iespējām, ko piedāvā mūsdienu informācijas tehnoloģijas finanšu sektoram. Lielākā daļa raksta būs veltīta Mākslīgā intelekta tehnoloģijām, kas pēdējos gados iegūst arvien lielāku popularitāti.

Privātpersonu kredītrisku izvērtēšana ar Machine Learning

Viens no svarīgākajiem procesiem, kas ietekmē jebkuru biznesu, it īpaši finanšu sektorā, ir datu analīze. Ja, agrāk datus izmantoja, lai analizētu rezultātus, tad pēdējos gados arvien vairāk uzņēmumu veic datu analīzi, lai veiktu arī prognozes, kas mūsdienās ir diezgan precīzi izdarāms pateicoties mašīnmācīšanās (Machine Learning)  un analītiksās prognozēšanas (Predictive Analytics) iespējām.

Kredītrisku izvērtēšana ir sarežģīts process, ko var padarīt vienkāršāku, izmantojot Microsoft Azure Machine Learning. Piemēram, var iegūt datus par pretendentu, kurš iesniedzis pieteikumu, no pieteikumu datu bāzes un balstoties uz iegūtajiem datiem, izveidot un apmācīt prognozēšanas modeli (Preditctive model), un izvietot to kā web servisu Microsoft Azure vidē. Predictive Analytics var palīdzēt izvērtēt kredītpieteikumus un piešķirt kredītus tikai tiem kredītņēmējiem, kas atbilst noteiktiem kritērijiem. Tādā veidā var daļēji automatizēt kredītu izvērtēšanas procesu un ievērojami samazināt pieteikumu apstrādes laiku.

Chatbots

Mākslīgā intelekta (Artificial intelligence) izmantošana klientu apkalpošanā kļūst arvien populārāka. Mākslīgais intelekts sastāv no trim tehnoloģijām: mašīnmācīšanās (Machine Learning), dabiskā valodas apstrādes (natural language processing) un kognitīvās skaitļošanas (cognitive computing).

Viena no pēdējo gadu tendencēm banku jomā ir čatboti (Chatbots). Mākslīgā intelekta čatboti var vairumā gadījumu aizvietot klientu servisa speciālistu, kas, piemēram, atbild uz klientu uzdotajiem jautājumiem uzņēmuma mājas lapā, nodrošinot operatīvu klientu atbalstu visu diennakti. Kad čatbots ir tikko ieviests uzņēmumā, tas nevar pilnībā aizvietot klientu servisa speciālistu, tas var atbildēt uz vispārīgiem un standartizētiem jautājumiem. Izmantojot šo tehnoloģiju klientu apkalpošanā, iespējams automatizēt, piemēram tādas darbības, kā: klienta identificēšana, sasveicināšanās,atsveicināšanās,pasūtījumu pieņemšana, vispārīgas frāzes, atbildes uz bieži uzdotiem jautājumiem, norēķinu veikšana, problēmjautājumu pieņemšana u.c. Taču čatbots laika gaitā, komunicējot ar klientu, iegūstot arvien vairāk un vairāk informācijas, “apmācās” (Machine Learning) un spēj atbildēt uz arvien sarežģītākiem klientu jautājumiem, līdz ar to arvien mazāk nepieciešams noslogot klientu apkalpošanas speciālistus.

Klientu apkalpošanas speciālistiem atbrīvojas vairāk laika resursa, lai risinātu komplicētākas klientu problēmsituācijas. Tādā veidā uzņēmums var samazināt izmaksas, optimizēt klientu apkalpošanas procesus un nodrošināt operatīvu un nepārtrauktu klientu apkalpošanu atbilstoši augstiem kvalitātes standartiem.

Virtuālie asistenti, balss atpazīšana

E-komercijas platformas ievieš virtuālos asistentus, kas izmanto balss atpazīšanas tehnoloģiju. Balss atpazīšanas tehnoloģijas ir vēl viens veids, kā patērētāji var nopirkt preces, pakalpojumus un lietot internetbanku. Pircējs var vienkārši pateikt ar virtuālo ierīci savienotai iekārtai (piemēram, mobilā telefona vai personālā datora mikrofonam), ko viņš/-a vēlas nopirkt, kādā daudzumā un kad saņemt. Tādā veidā var veikt pasūtījumu internetveikalā, izmantojot mobilo telefonu un norēķināties, piemēram vadot automobīli, nav jāizmanto rokas, lai ievadītu tekstu pasūtījuma formā.

Viens no piemēriem, kur var izmantot čatbotu ir, piemēram, lai automatizētu online vizīšu rezervācijas. Klients atver uzņēmuma mājaslapu, uzraksta čata logā vai pasaka vārdiski vēlamo vizītes konsultācijai datumu un laiku un čatbots vai virtuālais asistents pārbauda klientu konsultanta digitālajā kalendārā iespējamos laikus un telpu, un apstiprina klienta vēlamo apmeklējuma laiku vai piedāvā citu laiku, ja izvēlētais laiks nav pieejams, un reģistrē šo vizīti klientu konsultanta kalendārā par ko klientu konsultants saņem paziņojumu e-pasta vai sms vai citā veidā.

Biometriskā autentifikācija

Banku klienti visā pasaulē arvien biežāk izmanto mobilo banku (mobilo aplikāciju), lai veiktu pārskaitījumus. Izmantojot biometrisko autentifikāciju, iespējams, piemēram, ielogoties aplikācijā savā kontā.

HSBC banka Ķīnā saviem klientiem piedāvā mobilo aplikāciju, kurā var ielogoties, izmantojot sejas atpazīšanu un pat veikt pārskaitījumus līdz 50000 RMB dienā (tas ir apmēram 6 350 Eiro). Lai veiktu pārskaitījumu, klientam jāatver kamera pašportreta režīmā un aplikācija pārbauda klienta identitāti, salīdzinot kamerā redzamo ar foto,kas saglabāta bankas klientu datu bāzē. Sejas atpazīšanas autentifikācijas metodes tiek pielietotas jau gadu desmitiem, tomēr tikai pēdējos gados tās attīstījušās tik tālu, lai varētu veikt drošus maksājumus.

Ķīnā iespējams norēķināties ar sejas skenēšanu arī daudzās tirdzniecības vietās par precēm un pakalpojumiem, noskenējot seju, kad atrasta foto atbilstība ar foto ID, kas saglabāts sistēmas datu bāzē, klientam jāievada tikai telefona numurs, lai apstiprinātu maksājumu. Jāpiemin, gan, ka sejas atpazīšanas tehnoloģija Ķīnā lielā mērā attīstās un ir plaši pielietota, tādēļ, ka Ķīnas valdība 2015. gadā uzsāka projektu, izveidojot Ķīnas iedzīvotāju seju atpazīšanas datu bāzi, lai varētu atpazīt jebkuru Ķīnas pilsoni dažās sekundēs.

Savukārt, Bank of America, lai autentificētos bankas mobīlajā aplikācijā, saviem klientiem piedāvāja iespēju, ielogoties, klientam veicot acs varavīksnenes foto. The Australia and New Zealand Banking Group (ANZ) mobilajā aplikācijā var ielogoties un veikt pārskaitījumus ar balss ID. Balss ID ANZ aplikācijā var izmantot, lai veiktu BPAY maksājumus virs 10 000 AU.

Vairāki uzņēmumi izmanto risinājumus, kas balstīti uz Microsoft Azure Cognitive Services, pielietojot Microsoft Object un Face Recognition.

Šajā rakstā bija ievads par dažām tehnoloģijām, kas pēdējos gados iegūst arvien lielāku popularitāti (raksts tapis 2017. gadā).

Piesakies konsultācijai
Iegūstiet unikāla dizaina un profesionālu mājaslapu jau tūlīt!

Aizpildiet pieteikumu vai zvaniet uz +371 20 138 441, lai saņemtu piedāvājumu 1 dienas laikā!